全国统考| 中物联2026年春季物流师、采购师、供应链管理师和物流
2026年5月23日-24日,中国物流与采购联合会2026年春季物流师、采购师、供应链管理师和物流行业碳排放管理师职业能力等级认证考试顺利结束,本次考试覆盖了33个省、直辖市、自治区和特别行政区。为方便留学生和外籍人员参加考试,认证办公室在英国、澳大利亚、新加坡和印度尼西亚等国家设立国际考场。来自中国邮政、中国石油、中国石化、中国电科、中国移动、中国电信、中国物流、中建、中铁、中核、中煤、中盐、中外运、国储局、国家能源、国药集团、南方电网、天池能源、小米科技、美的集团、得力集团、顺丰速运、京东物流、申通快递、圆通速递、河北快运、云南云铝、紫金矿业、湖北交投、宁夏物流集团、富士康、沃尔玛、比亚迪等知名大型企业的物流、采购和供应链领域从业人员,中国人民解放军相关部队官兵以及悉尼大学、布里斯托大学和新加坡楷博高等教育学院等各大高校的师生参加了此次考试。
考试组织概况












考试期间,各地考试中心严格按照《中物联职业能力等级认证管理办法》要求,每个考场均配备监考人员,负责考试的实际组织和考场秩序维护,及时处理考试突发情况,确保考试过程公正、公平、有序,为考生提供良好的考试环境。
考试现场概况(部分考区现场)
本次考试是中物联开展认证项目以来的第45次全国统一考试,得到了各地考试中心、培训中心、相关院校、技术支持单位以及广大考生的广泛支持与积极参与。根据考生分布情况,为便于考生参加考试,中物联认证管理办公室依据中物联职业能力等级认证考试规范和要求,安排部分地市采取线上考试方式,极大方便了考生。

香港考区

天津考区

北京考区

重庆考区

福建考区

广东考区

海南考区

河北考区

湖北考区

湖南考区

江苏考区

辽宁考区

内蒙古考区

山东考区

陕西考区

上海考区

四川考区

安徽考区

新疆考区

云南考区

浙江考区

宁夏考区
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中国物流与采购联合会充分发挥行业组织在人才培养工作中的职责,持续推进职业能力评价体系建设与标准化实施,以人才培养需求为导向,系统构建并完善支撑行业人才培养与能力认证协同发展的全国职业能力等级认证统一考试制度体系。全国统一考试作为职业能力等级认证体系的重要评价机制,是贯彻职业标准、统一评价尺度、完善行业人才能力认证体系的关键制度安排,对于推动行业人才评价科学化、规范化具有重要意义。
本次全国统一考试覆盖全国除台湾省外的所有省、自治区、直辖市和特别行政区,并有来自澳大利亚、英国、新加坡、印度尼西亚等国际考生参加考试,体现出中物联职业能力等级认证体系在行业内的统一性、权威性与国际影响力。目前,本次统考各项组织实施工作已顺利完成,后续将有序推进阅卷评分及成绩发布等工作,确保评价结果科学严谨、公正权威。
单位简介
中国物流与采购联合会(“中物联”)是经国务院批准设立的中国唯一一家物流与采购行业综合性社团组织,前身是国家物资部。政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能,与国家统计局共同发布采购经理人指数(简称PMI),组织开展A级物流企业评估工作,参与国家政策和行业规划相关工作,是全国现代物流工作部际联席会议成员单位,是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。
教育培训部(北京中物联物流采购培训中心)是中物联直属部门,承担物流行业人才培训认证工作,开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级认证和联合国ITC项目培训与认证;承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作;北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一,是国家级专业技术人员继续教育基地,是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。
中物联物流与供应链教育研究院(“研究院”)是中物联从事物流与供应链领域教育理论创新、专业咨询与院校服务的研究机构。研究院依托中物联平台优势、组织优势和专家智库优势,紧密围绕经济社会发展和产业需求,积极探索产教融合新模式,深耕物流与供应链教育理论创新和典型实践,推动物流与供应链人才培养高质量发展。研究院的业务范围是:开展高等教育、职业教育理论研究;承接政府、院校、行业企业研究课题;开展高等教育、职业教育专业人才培养质量第三方评价工作;为院校专业建设与发展提供数字化、定制化项目咨询与服务。
中物灵境是中国物流与采购联合会、物流教指委、物流行指委经过3年的投入与研发,于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、碳排放管理员等多个认证项目的培训认证中,学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长;多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用;中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作,为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。