企业简介
河南华鼎冷链仓配科技有限公司(简称"华鼎冷链科技")创立于2019年，定位为"中国的Sysco"，是锅圈实业(上海)有限公司的全资子公司。依托国内领先的大数据，物联网的技术支持，为客户提供高效协同的数字化冷链供应链解决方案。截至目前华鼎冷链科技在全国已经25个省级区域中心仓，仓储总面积40万㎡，干支线网络5347条，辐射全国除港澳台以外的全部省区，290个地级市，超2000个县，通过华鼎自主研发的SAAS系统，已连接连锁餐饮，冻品工厂，商贸客户等2500余家，服务餐饮终端门店200000余家。自成立以来，华鼎冷链科技先后荣获国家级服务型制造业示范平台，国家供应链试点企业，全国冷链百强企业，河南省大数据产业发展示范企业，河南省高新技术企业，河南省专精特新企业，城乡高效配送试点企业等多项荣誉。招聘岗位
1. 负责智慧供应链2B端算法产品的设计，包括不限于：仓网规划、销量预测、补货计划策略、 库存优化分析、运输线路规划等不同供应链履约场景的算法产品设计， 输出产品需求文档、原型设计及流程图。2. 负责在产品中实现模型效果可视化、模型效果监控、模型仿真、指标评估、参数调优以及库存预警等功能，如：仓网层级和个数配置、补货策略参数配置、sla水平配置等；3. 与业务团队、销售团队、算法团队以及三方客户沟通，推进产品需求的收集、设计、实施及优化。4. 通过调研、数据分析以及搜集用户反馈，对产品进行持续的功能迭代；1. 本科及以上学历，计算机、运筹优化、管理科学工程、供应链管理、物流管理等相关专业优先；2. 有3～7年供应链算法相关产品经验，有仓网规划、销量预测、需求计划、库存管理产品系统设计经验者优先；3. 具备独立完成复杂业务模块（如仓网规划、预测、库存调拨）的PRD撰写、原型设计及流程拆解能力；4. 熟悉供应链全链路业务逻辑（采购、库存、调拨、配送），了解仓网规划算法、自动补货算法、预测模型（如时间序列、机器学习）者优先；5. 具备产品设计能力，熟练使用原型设计工具（如Axure、Sketch等）和需求管理工具（如JIRA、Confluence）；6. 具备较强的逻辑思维和商业敏感度，能够快速理解和拆解复杂业务需求， 有较强的跨部门沟通能力。简历投递地址： huadinghr@huadingyun.cn深度参与智慧供应链平台（包括：仓网规划、智能调度、需求预测、仓间补货调拨、库内作业优化等供应链全流程环节应用产品）前端开发工作，通过构建高性能、高可用、极具业务表现力的前端应用，将复杂的供应链数据、流程与算法决策，转化为清晰、直观、可交互的视觉语言，赋能公司管理层、业务端以及外部客户进行高效决策与精准操作。1. 复杂业务系统的前端开发：负责智慧供应链平台PC端后台管理系统、数据大屏及平台各应用的核心模块开发；独立完成从产品原型到交互实现的全过程，将复杂的业务算法流程（如预测模型、库存多维分析、仓网规划等场景）转化为用户友好、操作高效的前端界面；与产品经理、UI设计师及后端工程师紧密协作，确保需求准确落地与体验最优。2. 数据可视化与交互创新：开发高性能的智慧供应链数据可视化图表（如库存水位图、全网物流路径图、时效热力图、预测模型回测效果图、库存仿真图）及实时监控大屏；实现复杂的交互功能，如点选式需求热力图分布、拖拽式仓网布局规划、甘特图式的任务排程、地图轨迹回放等，提升平台的操作效率与决策直观性；优化前端数据渲染性能，保障在大数据量、实时更新场景下的流畅体验。3. 技术架构与工程化建设：在统一技术框架下进行开发，参与或主导前端组件库、工具库的建设和维护，提升团队复用效率；负责前端应用性能监控、优化及稳定性保障，解决兼容性、内存泄漏等疑难问题；推动并实践前端工程化、自动化流程，包括但不限于构建优化、CI/CD、质量保障等；4. 体验驱动与业务赋能：主动关注供应链业务，从前端技术视角提出体验优化建议，驱动产品体验持续改进；探索并引入前沿前端技术（如WebGL、低代码、WebAssembly等），在合适的场景下提升供应链平台的智能化与交互能力。1. 教育背景：计算机、软件工程或相关专业，本科及以上学历。2. 工作经验：3年及以上前端开发经验，具备复杂单页应用（SPA）或中后台系统开发经验；3. 技术栈：精通 JavaScript (ES6+)、TypeScript、HTML5、CSS3；精通 Vue.js 或 React 框架及其核心生态（状态管理、路由等），并理解其设计原理；熟练掌握前端工程化工具链（如 Webpack、Vite）；熟悉前端性能优化、浏览器工作原理及跨端兼容性解决方案。4. 工程化能力：具备良好的模块化、组件化编程思想，代码风格严谨清晰。熟练使用 Git 进行团队协作。领域经验： 有智慧供应链平台（包括：仓网规划、智能调度、需求预测、仓间补货调拨、库内作业优化等供应链全流程环节应用产品）、物流、数据可视化等相关领域B端产品开发经验者优先；可视化专长： 有复杂数据可视化项目经验，熟练使用 ECharts、AntV、D3.js、Three.js 或地图类库（如 Mapbox、高德/百度地图API）者优先；跨端与性能：有移动端H5、小程序、React Native 或 Electron 桌面端开发经验，或大型应用性能调优经验者优先。全栈意识：了解后端基础知识（如 Node.js、Java），能与后端工程师高效协作设计API者优先。简历投递地址：huadinghr@huadingyun.cn作为供应链技术平台的核心建设者，负责将业务需求与架构设计转化为稳定、高效、可扩展的线上服务，直接支撑公司智慧供应链核心系统（包括：仓网规划、智能调度、需求预测、仓间补货调拨、库内作业优化等供应链全流程环节应用产品）的运作与持续优化。1. 核心功能开发与迭代：负责供应链平台核心模块（如网规划、智能调度、需求预测、仓间补货调拨、库内作业优化等）的后端功能设计、编码实现与上线；深入理解业务逻辑，参与需求分析，能独立完成复杂业务功能的技术方案设计和落地；持续优化现有系统功能，提升系统性能、可维护性和代码质量；2.系统稳定性与性能保障：保障线上系统的高可用性，参与设计并实现容灾、降级、限流等稳定性方案；负责核心服务的性能分析与调优，解决高并发场景下的技术瓶颈（如库存超卖、订单洪峰）；编写高质量的技术文档，并负责核心模块的线上运维与故障排查。3. 技术架构落地与协同：在架构师的指导下，理解和遵循既定的微服务架构与规范，完成服务拆分、接口设计和数据模型设计。与前端、测试、产品及业务运营团队紧密协作，确保需求准确交付与项目高效推进。参与技术基建的完善，如公共组件开发、开发工具链优化等，提升团队整体研发效率。1.教育背景： 计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历。2.工作经验： 3年及以上Java后端开发经验，具备扎实的Java基础，熟悉JVM、多线程、网络编程等核心技术。3.技术栈：精通Spring Boot, Spring Cloud, MyBatis等主流开源框架；熟练掌握MySQL等关系型数据库，具备优秀的SQL编写、索引优化及事务处理能力；熟悉Redis、RocketMQ/Kafka、Elasticsearch等中间件的使用和最佳实践；熟悉分布式系统的基本概念，了解服务治理、配置中心、链路追踪等相关技术。4.工程能力： 具备良好的编码习惯，理解设计模式，能编写清晰、健壮、可测试的代码。熟悉Git、Maven/Gradle、Jenkins等开发与协作工具。领域经验：有智慧供应链相关系统（如仓网规划、智能调度、需求预测、仓间补货调拨、库内作业优化等）或物流平台开发经验者优先。业务理解： 熟悉物流供应链基本业务流程（如采购、仓储、配送）和核心概念（如SKU、库存状态、履约链路）者优先。技术深度： 有高并发、分布式事务（如Saga、TCC）、大数据量处理等实战经验者优先；了解运筹学、机器学习算法者优先；云原生： 具有阿里云、AWS、腾讯云等云平台开发及部署经验，熟悉Docker、Kubernetes者优先。简历投递地址： huadinghr@huadingyun.cn作为公司智慧供应链数据体系的核心建设者，将负责构建高效、稳定、可扩展的数据管道，该岗位作为连接公司OWT业务系统与智慧供应链算法之间的关键桥梁，为智慧供应链核心系统（包括：仓网规划、智能调度、需求预测、仓间补货调拨、库内作业优化等供应链全流程环节应用产品）提供高质量、可信赖的数据工程体系建设，为算法模型的训练、评估与在线服务，提供高质量、可复用、可监控的特征数据。1. 智慧供应链平台相关的业务以及算法数据管道开发与治理：与数据分析师以及算法工程师紧密协作，理解模型需求，负责设计和开发从各类供应链源系统（如ERP、WMS、TMS、OMS、IoT设备）到数据仓库/数据湖的批处理与实时数据管道，设计并开发面向运筹学/机器学习的高质量数据管道，为模型训练与离线评估仿真提供数据集；处理复杂的异构数据源集成，确保数据高效、准确地抽取、转换与加载（ETL/ELT）；负责算法所需数据的专项清洗、转换与特征预计算，处理缺失值、异常值，并确保数据的一致性和时效性满足模型要求；建立和维护算法特征的数据血缘与元数据管理，确保特征的可追溯性；2. 特征数据平台与特征池建设：主导或深度参与构建公司级的“供应链特征平台”或“特征池”，实现特征的定义、存储、复用和统一服务；将频繁使用的业务逻辑（如过去7天销量、库存周转率、区域热度）沉淀为标准化的可复用特征，供算法团队高效选取；设计和实现高效的特征存储与查询方案，支持离线训练与在线推理的低延迟特征获取。3. 模型数据监控与质量保障：构建模型数据健康度监控体系，对输入模型的特征数据进行一致性、完整性、分布稳定性的常态化监控，及时发现数据漂移和特征异常；当模型效果波动时，能快速从数据层面定位问题，协助算法工程师分析是否源于底层数据变化；制定并自动化算法数据管道的 SLA 保障机制，确保特征数据按时、保质地产出。4. 性能优化与架构演进：持续优化数据处理作业的性能与资源使用效率，处理海量供应链业务数据；参与数据平台架构的演进，探索并应用新的数据技术栈以提升开发效率与系统能力；编写清晰的技术文档与数据操作手册。1. 教育背景： 计算机科学、软件工程、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。2. 工作经验： 3年及以上数据开发经验，其中至少1年直接支持机器学习项目的数据管道开发经验；3. 技术栈：数据处理核心： 精通 SQL，熟练使用 Python（Pandas, PySpark） 进行大规模数据操作；大数据框架： 拥有丰富的 Spark（Spark SQL, Spark MLlib尤佳） 或 Flink 开发经验；算法数据工具： 了解并实践过至少一种特征存储或MLOps工具，如 Feast, Hopsworks, Metaflow，或 Airflow for ML；调度与开发： 熟练使用 Apache Airflow 或同类工具编排复杂的数据与特征 pipeline。4. 优先考虑：领域与算法经验： 有供应链、电商、物流等领域算法项目（如预测、补货、仓网规划、路径优化）的数据支持经验优先，理解常见的机器学习模型（如树模型、深度学习、运筹学模型）对数据的要求。特征工程平台经验：有实际参与特征平台、特征库设计、开发或运营经验者强烈优先。全栈数据能力： 有基于 Kafka + Flink 的实时特征计算经验，或具有数据质量平台、监控报警系统开发经验者优先。业务理解深度： 熟悉供应链核心业务指标，并能将其转化为可计算的数据特征（如“履约紧迫度”、“仓网平衡系数”等）。简历投递地址： huadinghr@huadingyun.cn1. 负责灵活运用运筹优化技术，仿真技术，以及最优化方法，面向业务场景，构建端到端成本优化模型，包括但不限于以下场景的优化模型开发：仓网结构设计、仓网选址模型、库存调拨策略模型、运输班次优化等；2. 结合历史数据与业务场景，建立仓库选品以及商品分层库存策略，在SKU层级定期调整仓网逻辑，平衡仓储成本、配送时效与库存周转效率；3. 引入随机规划，优化新品导入、营销推广等动态场景；4. 负责提升优化模型在大规模高维决策空间的性能优化。1. 硕士及以上学历，运筹学、工业工程、物流管理、统计学、计算机（运筹方向）等相关专业；熟悉冷链物流、餐饮连锁场景，且有物流优化项目经验者优先。3-6年供应链网络优化、库存优化或物流算法经验，有过在供应链领域的大规模求解经验；2. 熟练 Python/C++/Java 等至少一种编程语言，掌握 Gurobi、CPLEX、OR-Tools 及启发式优化算法等分解/并行求解技术，深入掌握线性/混合整数规划、列生成、随机规划、多目标优化启发式算法等优化算法理论和应用技巧；3. 具备数据分析能力，熟练掌握mySQL / hive sql, 熟悉hive，spark等系统者进行数据清洗和预处理。简历投递地址： huadinghr@huadingyun.cn1. 负责基于三方物流供应链管理方向的智能预测补货、参与销量预测技术研究，解决3pl在供应链领域的销量预测准确性问题。通过深挖历史销量数据的价值，推进销量预测在销售计划、仓库补货、仓间调拨等场景应用和拓展；2. 负责相关统计模型/时序模型/深度学习模型/多模态大模型等相关技术优化销量预测效果，以及数据清洗、分析和预处理工作，包括后续模型的效果监控以及工程化部署上线；3. 负责3pl模型的多场景、多维度的业务量预测，包括不限于上游供应商的入库量预测，仓库之间的调拨量预测以及仓库到下游配送门店的出库量预测；1. 计算机、数学、运筹、统计、管理科学工程等相关专业985本科以上学历，机器学习和运筹背景优先，3-7年的实际项目开发落地经验优先；2. 优秀的编程能力，能熟练使用python / java / c++ 其中一种语言 进行算法开发；3. 对有关销量预测方向的技术模型有着深入的研究；4. 在销量预测和补货场景中有着丰富的全流程落地项目开发经验；5. 能熟练使用hadoop \ hive \ spark 进行数据处理分析，对数据进行可视化展示分析，有比较强的数据分析思维能力；简历投递地址： huadinghr@huadingyun.cn本岗位需要主导公司智慧供应链中台整体系统（包括：仓网规划、智能调度、需求预测、仓间补货调拨、库内作业优化等供应链全流程环节应用产品）的架构设计。1. 负责整体智慧供应链中台的架构设计与规划，包括集成外采产品以及团队自研产品的一体化架构设计，制定分阶段的技术架构演进路线，确保与公司每个阶段的业务战略对齐并具有前瞻性的支撑；2. 熟悉供应链领域的OWT系统, 合理规划智慧供应链平台模块与公司现有OWT系统的解耦与交互设计，建立并推行全链路架构设计标准、集成规范与治理流程，确保系统间解耦有序、数据互通；3. 精通供应链领域的仓网规划、智能调度、需求预测、仓间补货调拨、库内作业优化的业务应用场景以及底层运筹/机器学习等算法支撑，将这些不同模块的复杂问题抽象为清晰、灵活、可插拔的系统模型和微服务架构，确保整套系统既能服务于公司内部的业务应用需求，也能支持扩展开发服务于外部客户的场景应用。1. 学历与经验：计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上后端/系统开发经验，其中至少2年以上专注于供应链相关系统架构设计。2. 架构经验：熟悉供应链领域的核心业务流程，有从0到1设计或主导重构过大型供应链至少一个核心模块（如仓网规划、预测补货、路径优化、库存计划）的成功案例3. 技术广度与深度：精通微服务架构、领域驱动设计（DDD），熟练掌握Spring Boot、MyBatis、Dubbo等主流框架；精通至少一种云平台（AWS/Azure/阿里云/腾讯云）的架构设计与服务应用；熟练掌握消息中间件（Kafka/RocketMQ）、缓存（Redis）、实时计算（Flink/Spark Streaming）等核心技术；对数据架构有深刻理解，包括数据仓库、实时数仓、OLAP等；熟悉供应链优化算法（如预测、补货、路径优化）的工程化落地经验。简历投递地址： huadinghr@huadingyun.cn1. 深入理解供应链履约场景中的业务场景需求，比如：预测补货、库内作业优化、仓间调拨、库存健康分析、履约时效达成率，基于算法和业务产品需求构建并优化数据分析模型，2. 执行定量分析，数据采集，数据挖掘等工作，为算法和业务产品决策提供有力的数据支持。4. 根据相关需求生成数据可视化展示和相关的数据分析洞察报告。1. 拥有在供应链领域3-7年数据分析工作经验，具备较强的数据敏感度和逻思维能力。2. 拥有统计学数学计算机科学或相关领域的学士学位。3. 熟练掌握SQL，Python，R等程序和数据分析和相关的数据可视化工具。4. 具备出色的问题解决能力和良好的沟通技巧并能够与非技术团队有效协作。5. 对供应链履约场景中相关业务环节有一定的业务sense。简历投递地址： huadinghr@huadingyun.cn
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